Liu Dian：从AI到“ AI+”，如何实现工业跳跃

随着人工智能技术的发展和场景的实施，中国的AI行业正在慢慢转向“ AI+”。几个小时前，州议会的执行会议审查并通过了“人工智能 +“行动”的深入实施的意见，另一方面，这在中国人工智能行业的发展方面产生了新的动力。另一方面，该行业反映的趋势教导了全球技术竞争变化的方向。从国内生态学到国际合作，从各种技术到实施各种情况，中国的AI行业都建立了一条变革的途径，将效率和稳定性结合在一起，将“大规模商业应用程序”作为主要的效率和稳定性。与“ Internet+”类似，“ AI+”核心是在各种行业和领域中使用简单技术的人工智能技术叠加，已转化为深刻的整合。托达是的，中国的AI行业已经开发了一个完整的系统，该系统涵盖了主层，技术层和应用层，并从整个协作中的单点成功转移。在结合利益的同时，很难将重点放在其缺点上，并为“ AI+”制定系统的方式。在主要层面上，计算能力的需求增长了。到2024年底，我所在国家的计算能力总规模达到了280股，其中90个智能计算功率的成本超过30％。通过区域合作技术，例如“东数字和西计算”，计算和能量成本刀的强度也大大降低了。在芯片领域，在云训练中共享国内芯片市场，推理和其他情况一直在扩展，但是在高端培训链接中仍然存在瓶颈和技术研究。 在技术层面，乌拉中国人工智能行业的GE和技术变革正在迅速增长。数据表明，中国释放了1,509个大型模型，占全球总数的40％；在全球271家AI独角兽公司中，中国的成本为71。国内开源社区也是由合作的伟大合作环境组成的，它通过共享创新性的知识和合作，以开发技术的阈值大幅下降，以加速变化的效率 - 易于 - 越来越多 - 到达工业应用。在应用层面上，中国AI行业的情况是领先的世界和范围，并且在许多领域（例如行业和医疗服务）中实现了AI技术的深刻应用。一项机构的调查发现，目前有53％的企业使用AI来开放业务流程，甚至有18％的顶级企业甚至以AI为主要的端到端流程重建，但只有9％的企业将实现重大价值转换。这意味着t帽子不足的数据管理功能和缺乏专业人才仍然是AI应用程序开发的主要障碍。在朝着“ AI+”转向的过程中，市场规模的发展也从关注“质量”中的“数量”转变为“质量”，价值的创造是Papscale扩展量表，并成为主要方向。 2024年，核心AI行业的规模超过7000亿元人民币，增长率超过20％。预计2025年将达到8000亿至1万亿，整个工业链的规模预计将达到5万亿元。同时，AI的形成变得越来越流行。到2024年底，中国有302个大型型号已注册，超过6亿用户和太阳积极地使用超过3000万的顶级产品，这不仅为技术实施提供了广泛的市场基础。以大型型号为例，许多公司都推出了大量的公司。1000亿个参数级别的模型，但是对参数级别的现场的实际影响，但是对参数级别领域的实际影响，但是对该领域的实际影响是参数级别的字段，与领先的国际速率相反。此外，“参数竞争”中的这种变化可能会导致浪费资源和双重构造，并且有可能滑向“涉及竞争”的风险。在这方面，该行业应指导企业在基于方案的方法中返回务实的路线并实施技术。国际合作也是“ AI+”发展的组成部分。正如美国强调技术障碍和试图垄断市场的那样，马来西亚，巴西和印度等全球范围内也正在努力发展AI行业的建设。中国遵守了“公开合作，两者都受益的原则S and Winwin”可以积极发展合作网络，该网络通过生态共同建设来涵盖各种各样的合作伙伴。对于全世界的国家，我们可以在场景中积累场景，并通过加强发达国家的技术来优化算法；对于发达国家，我们应该专注于彼此的策略和概念，我们应该专注于彼此的概念，并在其概念上;共同建设，通过结合合作来打破西方技术的垄断，增强AI管理的参与，并获得更大的认可，如果中国的AI行业想实现工业跳跃，最重要的事情是从“传播”到“范围”，我们应该深入探索，我们应该深入探索，我们将探索“范围”。NAL的合作，并增强了AI生态系统的声音，以真正发展出“变化共享”的良好旋转。 （五月 - 斯特是福丹大学中国研究所的副研究员）