人工智能进入实现的绩效阶段，该基金仍然依赖于改善欣赏的潜

中国人工智能（AI）的证券时报的记者已成为绩效公共资金的主要驱动力。尽管升值，收入和现金流仍然是公共股票选择的主要指标，但人工智能代表的目标的持续普及为经理带来了许多资金和资金，以改变其美学逻辑 - 处理股份和重度位置的逻辑使与当前绩效相比，对动态变化和未来的货币化更加关注。人工智能的拥抱已成为今年资金的共识，对人工智能的大量投资不再是公共投资圈中的时尚运营，而是已成为共识。 Pinshow Air Data截至9月14日，包括QDII在内的几乎所有前20个基金都在人工智能中教授了他们的主要职位。 yongying技术智能选择，哪个Y具有最好的表现，年收益率接近1.9倍，其性能主要源于AI产业链的过度提供。许多在人工智能部门没有大量处理的资金都被大大抓住了。人工智能曲目的普及还带来了许多旧的公共产品来调整其技术。例如，长山（Changsheng）的城市化主题成立了十多年，今年上涨了近85％，在整个市场中排名最高。这个旧基金已投资于美学和赞赏的偏好和收入。有时，它使用了低升值的MGA领导者，例如水泥，房地产，葡萄酒和工程机械作为主要布局。在改变了基金的美学偏好之后，它开始逐渐投资于AI轨道，因此性能，产品基调和吸引力 - 投资者发生了巨大变化。 b由于人工智能在改善基金绩效中起着重要作用，资深基金经理和领先的公共基金也及时适合其传统投资美学。明星基金经理Liu Gesong的主要投资系列不再限于新的能源行业。 AI产业链的提供大大提高了隐形重型处理。这种变化的特征是管理人员在市场发展中的资金进行战略调整。一些顶级基金公司还越来越限制是否因增加股票等重大投资行为而失去收入。 Securities Times记者指出，香港证券交易所揭示的信息最近显示，富国银行基金（Wells Fargo Fund）最近以平均HK价格增加了对香港股票的持有，其平均价格为56.11港元，HK $ 55.50和每股53.54港元，其份额为6.37％。第四个范式是AI的AI的AI应用程序Ation Company。付费客户包括大型企业，例如银行，医院，港口，电力，航空，水库和车辆。尽管该公司的净利润尚未肯定，但它仍然吸引着领先的公众产品来提高股份。行业在表现表现期间进入。资金加入了AI轨道，其背后是人工智能进入概念阶段，商业订单的涌入产生了进入性能阶段的人工智能。 “ AI轨道正在逐渐进入概念主题以赢得货币化。如果您等待全部绩效，那么对关联公司的欣赏可能会变得很高。”一位深圳基金经理告诉记者，人工智能产业链中有两个工业逻辑和当前收入。目前，AI轨道订单不断发布，参与者的主要收入的快速增长表明市场需求强劲。运作变化速度也非常快。 Jingtai Holdings是基金经理购买的AI概念股票，是一个普遍的例子。今年3月，该公司透露，其2024年的收入仅为2.66亿元人民币，其净利润损失超过15亿元人民币。尽管损失巨大，但仍然吸引了一群积极的股权基金来购买大量购买。四个月后，由于国外的重大命令，该公司发布了绩效转移公告。以下是AI的药物探索政府领域中最大的单一合作。与Jingtai Holdings的局势从损失到收入类似，美国股票股票的进步也来自突然超越的合同。据报道，OpenAI已与Oracle签署了一项电力采购订单，价值3000亿美元，这是AI云计算中最大的合同之一。根据公共资金的临时报告Y，GF基金，Fu Fargo Fund和E Fund都是Oracle驱除的。其中，Oracle是由Star基金经理Li Yaozhu管理的第九大股票持有GF全球技术QDII。持续的商业合同还帮助许多AI公司加速了损失。 Palantir是一家美国股票公司，在中国有大量资金，在今年的临时年份中增加了净收入，该公司比125.64％增加了收入资金管理者的股价。尽管Chuangjinhaxin基金的无形股票Tempus AI和Grail仍在损失收入，但今年的股价长期以来一直翻了一番。订单订单后，两家AI公司今年的临时绩效都显着下降。资金对改善升值的潜力乐观。反对强大生产和销售的骨干，并加强对AI轨道的需求，基金经理判断实现该技术货币化的能力可以提高欣赏相关公司的评价。 Nuoan基金研究部总经理Deng Xinyi也记得AI公司的命令。他认为，人工智能应用是性别融合的，或国内互联网和外国巨头，反映了AI应用的实际需求。 “不仅改变了人工智能订单的期望，而且主要公司的绩效期望也在增加，主要类型的价值也没有衰减。”大城市价值增长基金的经理汉·林（Han Lin）表示，他对市场有些乐观，并更加关注结构性机会，例如AI应用程序。市场增加的驱动因素包括对基本改进的期望以及“反销售”政策的逐步实施。在行业的逻辑水平上，在海外执行计算强度链的潜力有所改善。尽管个人股票最近迅速上升，并且可以引起交易的波动，但主要逻辑没有被破坏。在丰富的流动性状态下，预计将对未来的绩效期望实现赞赏。摩根士丹利数字经济经理Lei Zhiyong认为，情报行业的人工智能链将保持较高，并在工业升级和政策支持的共鸣之下迅速发展。人工智能仍处于计算功率基础设施的大规模构建阶段。从赞赏的角度来看，这是指相同的市场预期，2026年计算机部门的主要公司的价值仍然很有吸引力。此外，国内应用将由三重驾驶基础设施和行业需求驱动，所有行业都将部署AI。从投资的角度来看，随着计算能力领域的欣赏以及AI持续的全球知名度，AI应用程序公司将拥有POT提高欣赏的态度。